行业解决方案
医药行业
针对医药行业现状,利用灵活的自建配置模型,结合国内领先的建模技术 和多级库存优化技术为企业降本增效。
关键词
供应链控制塔
选仓选址
需求预测分析
库存优化
建模技术
多级库存优化
自建模型
配置灵活
行业现状
政策约束强
医药行业法规正不断推陈出新,旨在适应行业动态与社会需求的演变。因此,企业和从业人员需要密切关注政策的变化,并及时调整自身合规策略,以确保符合最新的法规要求。
需求预测难
突发疾病的传播和影响往往难以准确预测,突发疾病期间,医疗政策和干预措施可能也会引入新的需求影响因素
物流成本高
由于药品的特殊性和生命周期的限制,医药行业通常具有较小的批量需求。相比大规模的物流运输,小规模的运输成本更高
高库存策略
行业普遍存在无法实现整体有效的库存控制、库存补充滞后以及库存分布不合理等问题,这些都可能引发失销的风险。因此,部分企业选择长期维持高库存水平的策略,但这同样引发了资金占用问题和库存成本的上升。
解决方案
供应链控制塔
供应链控制塔为企业端到端运行和实时状况提供视觉感知,依据 规范化的分析策略,及时识别和掌控异常情况,协助企业有效监控和管理供应链运作流程。
需求预测分析
智能算法模型通过将实际操作要素转为模型参数和约束条件,按照实时的实际情况调整预测模型,从而提高预测的精确性。算法通过持续地观察数据、市场变化和其他相关因素,可以进行持续优化,以使预测结果更加精准
选仓选址
在业务变动和新仓库地址选择中,我们会依据已有仓库的位置与功能,以及订单需求的调整,充分考虑系统中的业务因素,进而在企业的全网布局中,挑选出对整体供应链优化最优的新仓库选址。
库存优化
库存优化借助时间序列模型执行销售预测,辅以精确的采购策略, 实现智能补货推荐,旨在以最低的库存成本,同时保证供应链的稳定性和满足性。
我们的优势
国内领先的建模技术
基于国内顶尖的需求预测模型和智能补货策略,能够提升供应链库存环节的优化效益和精确度,从而提升运营企业的运营效率和资源使用效益。
多级库存优化更智能
我们采用了分层式库存控制策略,确保对包括多层次库存在内的整个供应链链路实施精细监控。在合适的库存水平下,有效地促进供应链上各环节之间的协同合作,从而提升供应链的整体经济效益和合作效率。
自建模型配置灵活
自建模型整合了大数据、深度学习和运筹优化技术,能够进行精确而灵活的算法模型、作业流程及约束条件的配置,以满足多元化的需求。
客户案例
了解领先的医药企业如何依赖securall解决问题
英特供应链规划项目
英特是浙江地区重要的医药流通企业,覆盖浙江省各级终端并辐射华东地区,拥有超过30000个终端。英特供应链规划项目是对其供应链网络进行全面优化,通过重构上下游物流分配机制,实现更高效的配送流程。同时借助销售预测模型,精确估算各仓实际需求量,优化采购计划,降低库存金额,提高整体运营效率。
上海暨算科技有限公司
021-61703288
securall@securall.com.cn
上海市黄浦区中山南路1228号6楼
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