行业解决方案

物流行业
针对物流行业现状,利用先进的算法引擎,通过专业的网络规划, 可复制的场景定制化,高效的智能调度等为企业降本增效。
关键词
行业现状
  • 全网调度难
    现行的调度规划方案主要依赖于人工决策制定。然而,人工决策处理全局资源配置、实时决策制定、以及信息实时传输等方面的挑战,具有相当的难度。
  • 路径规划难
    涉及众多客户和车辆的路径组合问题时,超出人力计算能力,依据经验或简单逻辑规划路径会造成大量资源浪费。
  • 运输成本高
    鉴于客户需求的多样化特性,其通常倾向于具有较小规模的需求。相较于大规模的物流运输,小规模的运输成本往往更为高昂。
  • 物流效率低
    当前的物流信息系统在面对特定决策需求时,人工智能及自动化技术的支柱仍显脆弱,导致整体物流效率受到了明显的制约。
解决方案
我们的优势
客户案例
了解领先的物流企业如何依赖securall解决问题
德坤路径优化项目
德坤物流集团是国家AAAAA级综合物流服务商,拥有营业网点1500+,自有运输车辆3000+。在为主机厂提供提配运输业务时,调度人员每日需要按省、按行政区划分配几十家配件厂的提货和送货业务,存在资源浪费的情况。我司深入了解运输场景,为其定制开发了边提边配场景的算法模型,通过减少每日的配送车辆数及行驶里程数,实现总运输成本的降低。
路歌数据治理项目
路歌网络货运平台是国内领先的全链路数字货运服务商。2021年10月,路歌内部的数据团队疲于被动为业务单元输出各种各样的数据需求表单,而无法为业务单元提供有效数据分析支持。我司通过实地调研,了解客户的现实问题,对应输出数据治理解决方案、落地路径,配套输出指标构成体系及相关方法论。
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