行业解决方案
汽车行业
针对汽车行业现状,利用先进的算法引擎、全局可视辅助决策、高效的智能调度等为企业降本增效。
关键词
供应链控制塔
供应链优化
灵活的订单履行
智能调度
先进的算法引擎
全局可视助决策
自建模型配置灵活
行业现状
业务需求复杂
在汽车行业,业务需求的变动性极大,且常常面临应对紧急订单的任务。频繁的需求变动形成了预测难题,这对供应链的敏感性提出了严峻的考验,并给供应链运营带来了巨大的压力。
协同效率低
汽车行业的技术壁垒颇高,而供应链协同合作的挑战尤为显著。各制造商在制订生产计划时通常专注于局部,难以全面顾及供应链的整体状况,协同效应相对较低。
供应链规划难
面对零部件品类繁多、需求分散、订单碎片化的挑战。精确的多仓选址和高效的线路规划难以实现,难以确保不同类型的部件能够迅速且高效地流通,从而对供应链的弹性和生产效率产生不利影响。
解决方案
供应链控制塔
供应链控制塔提供全程及实时的视野,运用规则化的分析方法及时警报和处理异常状况,助推企业高效监控和有效管理供应链运作。
供应链优化
优化产品从原材料采购到最终产品交付的整体供应链流程和设计,包括网络优化、分区规划、智能选址、供应商选择、物流优化等供应链规划。
灵活的订单履行
系统能够通过智能算法和数据分析的手段,针对实时变化的订单特征、需求以及各种运输模式进行自主评估,从而依据最低成本的运输方式来处理订单。
智能调度
通过精细化的路线规划建议和高维度、多元化、适应多元场景的配送任务分配,可以显著提升运输的整体效率,并有效降低成本。
我们的优势
先进的算法引擎
通过对业务流程进行数字化建模,可实现对影响决策的多种变量、约束条件和业务目标的综合考量,从而快速准确地得出优化方案。基于自主研发的优化算法,可有效解决大规模决策问题。
全局可视助决策
通过对整体供应链进行全面监控,可以及时发现问题并找到改进的机会;使用智能算法分析问题的根本原因,为制定解决方案提供基础;通过仿真功能评估决策效果,以制定最佳解决方案。
智能调度更高效
智能调度系统采用优化算法,能够快速生成最佳的物流运输计划或对现有计划进行调整,以满足客户的实时调度需求。一方面系统通过全局资源优化配置,大大提高了调度效率。另一方面,借助数据驱动的智慧决策模式,有效地降低了物流成本,从而实现高效的物流运营。
自建模型配置灵活
我们自主构建的智能优化模型融合了大数据解析、深度学习和优化算法技术,能够智能地适应各种业务计划场景。该模型具备灵活性,能够选择多种算法模型、业务流程和约束条件,以满足各种个性化需求。用户可以根据其特定业务情况,定制并快速部署高效的智能模型。
客户案例
了解领先的汽车如何依赖securall解决问题。
延锋供应链控制塔项目
延锋是一家业务涵盖汽车内外饰、座椅、座舱电子和座舱安全等多个产品领域的全球化企业,其在国内市场份额排行第一,在全球市场份额排行第十六。2022年11月,延锋需要构建供应链控制塔,借此提高供应链的透明度,运用算法作为支持进行决策,以达成供应链效率的提高和优化。基于这个需求,我们为企业量身定制了供应链控制塔,通过有效控制订单需求、运输追踪、结算审计等方面,提高供应链管理水平。不仅帮助企业控制成本,而且为企业智能决策提供数据支持。为提升供应商的信息化水平,以满足供应链控制塔所需的全面数据需求,我们特别为供应商深度定制了TMS系统,实现了控制塔与供应商间高效的协调与合作。
长安民生智能调度项目
重庆长安民生物流是国内第三大汽车物流服务商,整车物流营业收入超20亿。2020年4月,根据中国国家GB1589运输政策的指导,长安民生整车事业部以实现企业战略目标为出发点,提出了对整车智能调度系统的需求。该需求旨在利用人工智能技术替代部分人工操作,从而提升资源分配的科学性,打破信息不对称壁垒,最终为实现成本削减和效率提升的目标,进一步满足企业发展的要求。我司与整车事业部密切合作,负责针对其多元化、多样化的应用场景、约束条件和决策机制,进行定制算法的设计和软件开发,并进行相关数据实验。协助客户完成内部立项的相关事宜。
上海暨算科技有限公司
021-61703288
securall@securall.com.cn
上海市黄浦区中山南路1228号6楼
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