通过剖析数据分析的成果，我们精细地评估了供应链所遭受的风险，其中涵盖供应商信用评级、产品品质评级、以及物流风险评估等。我们会为客户提供实时风险预警和妥善的应对策略。

针对不同类型的风险场景，结合人工智能和行业专家的见解，对供应链模型进行了定制性的重塑和优化。

对数据变量进行筛选，锁定与风险产生关联的风险因素，对与风险高度关联的因素进行评估。主要应用的统计学方法是逻辑回归、T检验和卡方检验。

基于风险评估结果，制定优化方案，对供应商选择、采购管理、质量控制、物流管理等环节分别进行风险控制策略设计。在运单执行之前，供应链风险防控系统会自动提供风险预警和风险管理建议。